Übersicht

Inhalt des Kurses und Software.

Inhalt dieses Kurses

In diesem Kurs beschäftigen wir uns im weiteren Sinne mit Model-based Cognitive Neuroscience. Dieses Forschungsgebiet existiert noch nicht sehr lange, und ist aus dem Zusammenschluss von mathematischer Modellierung und neurowissenschaftlichen Methoden entstanden.

Wir widmen uns dem behavioralen/kognitiven Teil dieses Forschungsgebiets. Das bedeutet, wir analysieren Daten aus Verhaltensexperimenten — sowohl mit herkömmlichen statistischen Verfahren, als auch mit mathematischen Modellen. Die Resultate dieser Analysen können wiederum in der Analyse bildgebender Verfahren oder EEG benutzt werden.

Wir werden folgende Themen im Laufe des Semester behandeln:

  • Erstellen von behavioralen Experimenten
  • Importieren und Bearbeiten von Daten (z.B. binäre Daten, Reaktionszeiten)
  • Graphische Darstellung und explorative Datenanalyse
  • Auswahl von statistischen Verfahren
  • Einführung in die Bayesianische Datenanalyse
  • Analyse messwiederholter Daten anhand von Multilevel Modellen
  • Kognitive Prozessmodelle (mathematische Modelle von Entscheidungsverhalten)

Software

Experimente

Um ein Experiment zu kreieren benutzen wir PsychoPy. PsychoPy ist ein Python-basiertes Tool, mit dem sich sowohl in einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI) als auch mit Python Code Experimente programmieren lassen.

Datenanalyse

Um Daten zu verarbeiten (data cleaning), grafisch darzustellen und zu analysieren werden wir R verwenden. Sie sollten daher die aktuelle Version von R installieren (Version 4.2.0), sowie RStudio.

R 👉 https://cloud.r-project.org/

RStudio 👉 https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download

Für Bayesianische Datenanalyse verwenden wir ausserdem JASP und Stan. JASP ist ein GUI Programm, ähnlich wie Jamovi, mit dem sich simple Bayesianische Tests durchführen lassen.

JASP 👉 https://jasp-stats.org/download/

Stan ist eine probabilistische Programmiersprache, welche wir von R aus benutzen. Die dafür benötigte Software werden wir im Verlauf des Semesters installieren.

References

Forstmann, Birte U., and Eric-Jan Wagenmakers. 2015. “Model-Based Cognitive Neuroscience: A Conceptual Introduction.” In An Introduction to Model-Based Cognitive Neuroscience, edited by Birte U. Forstmann and Eric-Jan Wagenmakers, 139–56. New York, NY: Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-1-4939-2236-9_7.

Reuse

Citation

BibTeX citation:
@online{ellis,
  author = {Andrew Ellis},
  title = {Übersicht},
  url = {https://kogpsy.github.io/neuroscicomplabFS22//pages/admin/01_overview.html},
  langid = {en}
}
For attribution, please cite this work as:
Andrew Ellis. n.d. “Übersicht.” https://kogpsy.github.io/neuroscicomplabFS22//pages/admin/01_overview.html.