4. Sitzung

Daten verarbeiten

Andrew Ellis

Neurowissenschaft Computerlab FS 22

2022-03-15

1

Data cleaning

Data cleaning

Nun wollen wir versuchen, einzelne Trials, zu identifizieren, in denen Versuchpersonen nicht aufgepasst haben, oder einfach geraten wurde. In solchen Fällen wäre die Qualität der Daten nicht gut genug.

Am häufigsten werden die folgenden beiden Kriterien verwendet, um entweder einzelne Datenpunkte, oder Versuchspersonen, auszuschliessen:

1. Versuchspersonen, deren Accuracy < 50% ist.

2. Trials, in denen die Antwort zu schnell oder zu langsam war.

2

Daten zusammenfassen

Daten zusammenfassen

• Pro VP / Bedingung
• über VPs aggregieren

3

Selber ausprobieren

Probieren Sie es selber!

Learning by doing! Expertise in R erreicht man nur, wenn man selber ausprobiert.

• Daten mit esquisse visualisieren:

install.packages("esquisse")
library(esquisse)
esquisser()