Computerlab

NeuroComp Lab

In diesem anwendungsbasierten Kurs lernen Sie mit Daten zu arbeiten. Der Computer ist dabei ein absolut notwendiges Werkzeug. Unser Fokus liegt auf der Vermittlung von Anwendungskenntnisse. Die Termine setzen sich deshalb aus Inputs und Hands-on Sessions zusammen.

Als Einstieg schauen wir uns an, wo der Computer in einem Forschungsprojekt gebraucht wird, wo er die Arbeit erleichtert.

Fragestellung entwickeln

  • Literaturverwaltungsprogramme
    • z.B. Zotero
  • Schon vorhandene Daten
  • Pilot Daten

Experiment erstellen & Daten erheben

  • Logik des Experiments
    • Was passiert wann wie häufig
  • Manipulation
    • within/between
  • Stimulation
    • z.B. Bild und Beschleunigung
  • Messungen
    • z.B. Antwort und Reaktionszeit

Daten wrangling

  • Daten vorverarbeiten
  • Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen
  • Daten zusammenfassen
  • Daten richtig sichern

Daten analyse

R is like editing a recipe in a text editor, and SPSS is like having to dictate the whole recipe on tape every time you add a pinch of salt (J.K. Lindeløv; Quelle).

Daten kommunizieren

  • Paper schreiben
    • LaTeX, Overleaf, Word
    • z.B. Zotero
  • Shiny Apps (z.B. Movie Explorer)
  • Pre Prints/Blogs

Daten visualisieren

  • Visualisierung ist bei allen Schritten zentral
  • Information aus bestehenden Daten bekommen
  • Kontrollieren ob Experiment richtig implementiert ist
  • Deskriptive Analyse
  • Kommunikation von Resultaten

Reuse

Citation

BibTeX citation:
@online{fitze,
  author = {Fitze, Daniel and Wyssen, Gerda},
  title = {Computerlab},
  url = {https://kogpsy.github.io/neuroscicomplabFS24//pages/chapters/computerlab.html},
  langid = {en}
}
For attribution, please cite this work as:
Fitze, Daniel, and Gerda Wyssen. n.d. “Computerlab.” https://kogpsy.github.io/neuroscicomplabFS24//pages/chapters/computerlab.html.