Wichtiges zum Kurs
Gerda Wyssen 
Daniel Fitze
Inhalte der Lehrveranstaltung
In diesem anwendungsorientierten Kurs erwerben Sie Wissen über Methoden der Datenerhebung, -verarbeitung und -analyse im Feld der Neurowissenschaften. Wir behandeln im Rahmen der Veranstaltung folgende Inhalte:
- Wichtige Programmiersprachen und - umgebungen in den Neurowissenschaften
- Programmieren von computerbasierten Experimenten (mit PsychoPy)
- Programmieren von Datenverarbeitungspipelines: Datenvorverarbeitung und Visualisierung („good practices”, Data Cleaning, Reproduzierbarkeit)
- Analysemethoden und Modelle zugeschnitten auf unterschiedliche neurowissenschaftliche Datensätze und Fragestellungen mit frequentistischen wie auch bayesianischen Verfahren (u.a. Reaktionszeiten, Signal detection theory, Drift diffusion models)
- Interpretation und kritische Einordnung von Analyseergebnissen
Aufbau der Lehrveranstaltung
In diesem Kurs legen wir besonderen Fokus auf Anwendungskenntnisse, deshalb setzen sich die Termine zusammen aus Inputs, wie auch Hands-on Sessions, in welchen das erworbene Wissen praktisch umgesetzt wird. Die Aufteilung ist stark vom jeweiligen Thema anhängig. Erfahrungsgemäss lernt man Programmiersprachen und Datenanalyse am schnellsten und nachhaltigsten, wenn man sie selber anwendet.
Hands-on Aufgaben werden in den Veranstaltungen angekündigt und erklärt. Auf der Website finden Sie die Aufgaben in diesen Hands-on Blöcken.
Die Teilnehmenden in diesem Kurs haben sehr unterschiedliches Vorwissen. Dies ist eine Stärke dieses Kurses und der Austausch untereinander in den Hands-on Sessions macht deshalb d sehr erfahrungsgemäss viel Sinn. Studierende mit Hintergrund in der Informatik können so zum Beispiel wertvolle Hinweise zur Optimierung von Code geben, während Psychologiestudierende viel Vorwissen über neuropsychologische Prozesse besitzen, welche beim Planen und Umsetzen von Experimenten sowie beim Verstehen von Verhaltensdatensätzen hilfreich sind.
Organisatorisches
Ilias
Unter diesen Links finden Sie die Iliasgruppen:
ILIAS (Montag) 👉 468703-FS2024-0
ILIAS (Mittwoch) 👉 468703-FS2024-1
Kursvoraussetzungen
Wir werden mit der Programmiersprache R und zu einem kleinen Teil mit Python arbeiten. Sie benötigen in der Veranstaltung deshalb einen eigenen Laptop (Tablets sind nicht geeignet!) mit ca. 20 GB freiem Speicherplatz und mit einer installierten (aktuellen) Version von R und RStudio (Link zum Download von R und RStudio).
R Kenntnisse (gemäss Statistik I-IV in Psychologie) werden vorausgesetzt. Zur Auffrischung dient folgender Link (https://methodenlehre.github.io/einfuehrung-in-R/) oder für Fortgeschrittene die Bücher „Advanced R” und „R for Data Scientists” von Hadley Wickham.
Leistungsnachweise
Der Kurs entspricht 5 ETCS, die Leistung setzt sich aus der Anwesenheit im Kurs und dem Erbringen von Leistungsnachweisen zusammen.
Anwesenheit
Die Anwesenheit im Kurs wird vorausgesetzt (2 Abwesenheiten sind ok). Wir würden den Kurs gerne ohne Anwesenheitskontrollen durchführen - falls nötig werden wir diese aber einführen.
Das Online-Skript erlaubt das Nacharbeiten des wichtigsten Stoffes im Eigenstudium, wir können jedoch nicht für die Vollständigkeit garantieren. Hilfestellung beim Programmieren und Verstehen der Inhalte bieten wir während der Kurszeiten an, aus zeitlichen Gründen können wir keine Beantwortung von Fragen zum Kursinhalt per E-Mail anbieten. Bitte stellen Sie Ihre Fragen in der Veranstaltung - auch Ihre Mitstudierenden werden davon profitieren, oft haben mehrere Personen dieselbe Frage.
Form der Leistungsnachweise
Leistungsnachweise werden in Form von 5 Übungen und 2 Quizzes erbracht. Hiervon müssen alle abgegeben und als bestanden bewertet werden. Bei Nicht-Bestehen erhalten Sie eine 2. Frist für die Abgabe oder einen Zusatzauftrag.
Alle Leistungsnachweise werden in den Veranstaltungen angekündigt. Die Termine für die Leistungsnachweise finden Sie hier.
Übungen
Die Übungen werden auf der Website aufgeschaltet. Die Ergebnisse der Übungen müssen in den entsprechenden Ordner auf ILIAS hochgeladen werden. Je nach Umfang der Übung wird die Zeit bis zur Abgabe unterschiedlich ausfallen. Sie wird jedoch immer mindestens zwei Wochen betragen.
Quizzes
Das erste Quiz wird während der ersten Veranstaltung durchgeführt und dient vor allem dazu zu erheben, welche Kenntnisse schon vorhanden sind. Das zweite Quiz wird gegen Ende des Semesters stattfinden und das Gelernte prüfen.