Terminübersicht

Authors
Affiliation

Gerda Wyssen

Kognitive Psychologie, Wahrnehmung und Methodenlehre, Universität Bern

Daniel Fitze

Kognitive Psychologie, Wahrnehmung und Methodenlehre, Universität Bern

Termine der Leistungsnachweise

Gruppe Montag

Leistungsnachweis Form Beginn Abgabetermin Link Inhalt
Q1: Vorkenntnisse Quiz auf Ilias 19.02.2024 28.02.2024 23:55 Q1 Erheben der Vorkenntnisse
Ü1: PsychoPy Experiment Übung 11.03.2024 21.03.2024 23:55 Ü1 Datenerheben mit einem PsychoPy Experiment
Ü2: Data wrangling Übung 25.03.2024 17.04.2024 23:55 Ü2 Datensätze automatisiert einlesen und vorverarbeiten
Ü3: Data visualization Übung 08.04.2024 28.04.2024 23:55 Ü3 Daten visualisieren: Galerie
Ü4: Data analysis I Übung 29.04.2024 17.05.2024 23:55 Ü4
Ü5: Data analysis II Übung 13.05.2024 31.05.2024 23:55
Q2: Kursinhalte Quiz auf Ilias 20.05.2024 27.05.2024 23:55

Gruppe Mittwoch

Leistungsnachweis Form Beginn Abgabetermin Link Inhalt
Q1: Vorkenntnisse Quiz auf Ilias 21.02.2024 28.02.2024 23:55 Q1 Erheben der Vorkenntnisse
Ü1: PsychoPy Experiment Übung 13.03.2024 23.03.2024 23:55 Ü1 Datenerheben mit einem PsychoPy Experiment
Ü2: Data wrangling Übung 27.03.2024 17.04.2024 23:55 Ü2 Datensätze automatisiert einlesen und vorverarbeiten
Ü3: Data visualization Übung 10.04.2024 30.04.2024 23:55 Ü3 Daten visualisieren: Galerie
Ü4: Data analysis I Übung 01.05.2024 19.05.2024 23:55 Ü4
Ü5: Data analysis II Übung 15.05.2024 02.06.2024 23:55
Q2: Kursinhalte Quiz auf Ilias 20.05.2024 27.05.2024 23:55

Inhalte

An den 13 Sitzungen werden wir folgende Themen behandeln (kleine Änderungen vorbehalten):

1 Einführung

Sitzung 1 (19./21. Februrar 2024)

  • Einführung in Programmiersprachen und -umgebungen im neurowissenschaftlichen Kontext (Python, R, Matlab, Julia, Bash) und ihre Programmierumgebungen (z.B. RStudio, PsychoPy, usw.)

2 Experimente programmieren

Sitzung 2 (26./28. Februrar 2024)

Sitzung 3 (4./6. März 2024)

  • Übersicht Leistungsnachweise,

  • Experimente in den Neurowissenschaften: Elemente und Herausforderungen

  • Erstellen von zwei computerbasierten Experimenten mit Python und PsychoPy

  • Übung 1: Datenerhebung

3 Data Wrangling & Daten visualisieren

Sitzung 4 (11./13. März 2024)

Sitzung 5 (18./20. März 2024)

Sitzung 6 (25./27. März 2024)

Ferien: 1./3. April: Vorlesungsfreie Zeit

Sitzung 7 (8./.10. April 2024)

Sitzung 8 (15./17. April 2024)

  • Arbeiten in R mit Projekten und Rmarkdown

  • Daten mit R einlesen, bearbeiten und visualisieren

  • Datenverarbeitung automatisieren

  • Open Science, Reproduzierbarkeit und Datenmanagement: wie neurowissenschaftliche Daten und Datenverarbeitungspipelines sinnvoll gestaltet und geteilt werden können

  • Übung 2 und 3: Datenverarbeiten und visualisieren

4 Analysemethoden

Sitzung 8 (15./17. April 2024)

Sitzung 9 (22./24. April 2024)

Sitzung 10 (29. April und 1. Mai 2024)

  • Besonderheiten neurowissenschaftlicher Daten und Analysen

  • frequentistische und bayesianische Analyseverfahren

  • Übung 4: Datensatz analysieren

5 Modellieren von neurowissenschaftlichen Daten

Sitzung 11 (6../8. Mai 2024)

Sitzung 12 (13./15. Mai 2024)

Termine von Mo 20. Mai 2024 und Mi 22. Mai 2024 fallen aus (Pfingstmontag) stattdessen wird Quiz 2 ausgefüllt.

Sitzung 13 (27./29. Mai 2014)

  • Signalentdeckungstheorie (signal detection theory, SDT)

  • Drift Diffusion Models (DDM)

  • Quiz 2: Abschlussquiz

  • Übung 5: Datensatz analysieren