Syllabus

Authors
Affiliation
Andrew Ellis

Kognitive Psychologie, Wahrnehmung und Methodenlehre, Universität Bern

Gerda Wyssen

Kognitive Psychologie, Wahrnehmung und Methodenlehre, Universität Bern

Sitzungen

An den 14 Sitzungen werden wir voraussichtlich diese Themen behandeln (kleine Änderungen vorbehalten).

1 Einführung

Sitzung 1

  • Wir schauen uns ein paar in den Neurowissenschaften verwendeten Programmiersprachen (Python, R, Matlab) an, und diskutieren ChatGPT.
  • Einführung in DataCamp (für Python/R).
Hands-on

Auf DataCamp den Python Einführungskurs ausprobieren.

2 Experimente mit Python programmieren

Sitzungen 2 und 3

  • Wir erstellen selber ein Experiment mit Python und PsychoPy.

3 Data Wrangling

Sitzungen 4, 5 und 6

  • Wir schauen uns an, wie wir mit R die Daten aus unserem selber programmierten Experiment einlesen und bearbeiten können, um damit statistische Analysen durchzuführen.

4 Visualisieren

Sitzungen 7 und 8

  • Rmarkdown
  • Explorative Datenanalyse und grafische Darstellung mit mit R package ggplot2.

5 Signal Detection Theory

Sitzungen 9 und 10

  • Wir verwenden ein in den Neurowissenschaften und der Psychologie beliebtes Modell für kategoriale oder ordinale Verhaltensdaten, um Daten aus unserem Experiment zu analysieren.

6 Bayesianische Datenanalyse

Sitzungen 11, 12 und 13

  • Im letzten Thema geht es um einen modernen Ansatz in der Statistik, welcher auf den Axiomen der Wahrscheinlichkeitstheorie beruht, und einige Vorteile gegenüber der herkömmlichen (frequentistischen) Statistik bietet. Wir werden hier mit dem Programm Jasp arbeiten.